Digital Signal Processing: A Review Journal

Научный журнал Digital Signal Processing: A Review Journal включен в БД Скопус. По данным на 2020 год, показатель SJR равен 0.659. Журнал издается Elsevier Inc.. Страной издательства журнала является Соединенные Штаты Америки. Основными предметными областями публикуемых статей являются Машинное зрение и распознавание образов, Теория расчетов и вычислений, Искусственный интеллект, Технология обработки сигналов, Статистика, вероятность и неопределенность, Электротехническая и электронная промышленность, Прикладная математика.

Перед отправкой научной статьи мы рекомендуем выполнить проверку статьи на соответствие базовым требованиям к научным работам с помощью сервиса "Экспресс-аудит". Услуга «Экспресс-аудит» позволит автору лучше понять, насколько статья готова к публикации, произвести её доработку до подачи в журнал. Эксперты ORES с большим опытом публикации в рецензируемых журналах производят комплексную проверку по десяткам параметров, и могут дать предложения по улучшению структуры и логики содержания, правописанию и т.д.

Предметные области журнала

Percentile Scopus ASJC Code Scopus Sub-Subject Area Quartile
87 1703 Теория расчетов и вычислений 1
74 1702 Искусственный интеллект 2
93 1804 Статистика, вероятность и неопределенность 1
93 2604 Прикладная математика 1
76 1707 Машинное зрение и распознавание образов 1
74 1711 Технология обработки сигналов 2
82 2208 Электротехническая и электронная промышленность 1
CiteScore Source ID
5,5 https://scopus.com/sourceid/24306
Web Site Articles in 2018 Articles in 2019 Articles in 2020
Link 225 173 194
  • ISSN: 10512004
  • Научный журнал включен в БД Скопус.

Другие журналы в этой предметной области

ISSN
Название
Показатели

В таблице представлены наиболее популярные журналы в предметной области «2208 Электротехническая и электронная промышленность».

Если вы хотите посмотреть все журналы в этой предметной области, нажмите на кнопку ниже.

Смотреть все

Мы тестируем новый сервис подбора журналов

Теперь найти подходящее вам издание будет намного проще и быстрее. Попробуйте его в Телеграме тут - ORESJournalBot и будем рады вашей обратной связи:)

Давайте попробуем