Original Research Journal

Схема поэтапного решения ситуационной задачи определяет последовательность случайных зависимых событий, определенных как реализации характеристических параметров рабочих моделей. В процессе решения ситуационной задачи каждая характеристика Pri (j) подлежит уточнению согласно диапазонному алгоритму. Помимо выбора значений параметров на каждом последующем этапе должны уменьшаться соответствующие доверительные диапазоны ΔPri. По мере уточнения диапазонов число содержащихся в них интервалов квантования уменьшается и в состоянии законченного решения интервал совпадает с диапазоном, то есть количество интервалов становится равным единице. Модель условных вероятностей позволяет использовать в данном исследовании характеристику условной энтропии, которая позволяет выполнять дополнительное уменьшение доверительных диапазонов на каждом последующем этапе решения ситуационной задачи. Каждый параметр модели определяется законом распределения вероятностей и величиной своего доверительного диапазона, который является зависимым от последовательности реализаций значений этого параметра на всех этапах решения задачи. Условная плотность строится для ситуаций, отражающих связь предыдущих реализаций при условии наступления последующих этапов моделирования. Задачи такого рода принято называть обратными задачами моделирования, которые позволяют прогнозировать на основе статистических связей значения характеристик ранних этапов с учетом требований конечных решений. Статистические характеристики могут быть получены на основе обработки экспериментальных данных с помощью известных соотношений теории вероятностей. Переход от условной энтропии к величине доверительного диапазона предлагается выполнять путем преобразования энтропии реального распределения в энтропию равномерного распределения. Методика такого преобразования приведена в этой статье.