MMS is an international journal dedicated to the mathematical foundations of the statistical theory. It provides a forum for research papers in advanced statistical methodology and for studies where such methodology is effectively used or which stimulate its further development. The journal is proudly named after Harald Cramérs famous treatise.The following areas in mathematical statistics are well represented in MMS:Asymptotic theory of estimation and hypotheses testingSequential analysisOptimal stopping times and decisionsChange point problemsRegression analysis and ANOVAOptimal design of experimentMultivariate analysisCurve estimationNonparametric and robust inferenceStatistics of random processes and fieldsImage processingSampling schemesOver fifty years ago Cramérs work put statistical methods on a firm mathematical basis and stimulated theoretical research on statistics to the degree that complaints are frequently heard about overmathematization, and theoretical papers have a hard time finding an outlet for publication. Mathematical Methods of Statistics proudly provides such an outlet.
Журнал включен в списки БД МБД, Springer, Scopus
Предметные области журнала
- Классификатор СКОПУС
- 1804 Статистика, вероятность и неопределенность
- 2613 Статистика и теория вероятности
- Классификатор ГРНТИ
- 27.43.00 Теория вероятностей и математическая статистика
- 83.03.00 Общая теория статистики
- Классификатор MJL
- MAT Математика – общая
- XY Статистика и теория вероятностей
| Percentile | Scopus ASJC Code | Scopus Sub-Subject Area | Quartile |
|---|---|---|---|
| 24 | 1804 | Статистика, вероятность и неопределенность | 4 |
| 21 | 2613 | Статистика и теория вероятности | 4 |
| CiteScore | Source ID |
|---|---|
| 0,7 | https://scopus.com/sourceid/21100200410 |
- ISSN: 10665307
- Научный журнал включен в БД Скопус.
Хотите опубликовать статью в журнале?
Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как это сделать правильно и быстро