Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: АСПЕКТЫ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В TTS-СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Авторы: Белоножко П. Е., Федоров В. О.

Ключевые слова: Мел-спектрограмма, человеко-машинное взаимодействие, преобразование текста в речь, Tacotron, WaveNet

Страницы: 65-72

Аннотация:

Рассмотрено человеко-машинное взаимодействие в системах преобразования текста в речь (TTS) с использованием анализа мел-спектрограмм. Представлены основные концепции в TTS-системах, построенных на генеративных архитектурах WaveNet и Tacotron-2. Показан конвейерный процесс преобразования текста в речь, в котором ключевые функции выполняют WaveNet и Tacotron. Анализ мел-спектрограммы рассмотрен как важный метод для понимания звукового содержания, внесший изменения в представление спектральной информации. Подчеркнуто влияние распределения энергии по частотам и динамики изменений во времени на выделение звуковых элементов и контекста звука. Сделан вывод о уникальности платформы, позволяющей обучение моделей отдельно на различных наборах данных для повышения устойчивости к шуму.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 25 ноября 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.