Исследуется влияние автоматизации и искусственного интеллекта на предсказуемость судебных решений и правовую определенность. Разграничены юридическая и статистическая предсказуемость: высокая точность прогноза по массиву прошлых дел сама по себе не доказывает правовую определенность результата. Использованы формально-юридический, сравнительно-правовой, системный и функциональный методы. Научная новизна состоит в двухкомпонентном тесте правовой определенности и четырехуровневой модели допустимости судебного ИИ. Обосновано, что техническая автоматизация и проверяемая поисково-аналитическая поддержка способны снижать случайную вариативность, тогда как непрозрачная рекомендация по существу спора создает риски закрепления прежних ошибок, эффекта якорения и неформального «алгоритмического прецедента». Предложены требования к журналированию, проверке первичных источников, человеческому контролю и информированию участников процесса. Результаты могут использоваться при разработке правил применения ИИ в государственных судебных информационных системах.
