В данной работе проводится экспериментальное сравнение двух OLAP-систем хранения данных для аналитического сервиса Wildberries: DuckDB и ClickHouse Server. Исследование направлено на оценку скорости загрузки данных, эффективности хранения и времени выполнения типовых аналитических SQL-запросов на наборах данных объёмом 100, 250 и 500 МБ. В эксперименте DuckDB рассматривается как embedded OLAP-база данных, работающая внутри процесса приложения, а ClickHouse — как отдельная серверная аналитическая СУБД. Полученные результаты показывают, что DuckDB быстрее выполняет одиночные локальные запросы, однако ClickHouse остаётся более обоснованным выбором для production-сервиса, где важны многопользовательская работа, разделение backend и хранилища, мониторинг, управление ресурсами и дальнейшее масштабирование.
