В данной работе проводится экспериментальное исследование архитектур хранения аналитических данных для сервиса аналитики Wildberries на базе ClickHouse. Рассматриваются четыре подхода к организации данных: Wide-table, Star schema, Normalized schema и модель Raw-Clean-Mart с заранее подготовленными аналитическими витринами. Цель исследования заключается в оценке влияния структуры хранения на скорость загрузки, объём занимаемого дискового пространства, время выполнения аналитических запросов и масштабируемость при росте объёма данных. Экспериментальная часть выполнена на синтетически масштабированных Wildberries- подобных данных объёмом до 500 МБ.
