В статье рассмотрены ключевые технологии искусственного интеллекта, применяемые в современных системах управления качеством на промышленных предприятиях: системы компьютерного зрения, алгоритмы машинного обучения, средства прогнозной аналитики, а также инфраструктура промышленного интернета вещей. Обобщён опыт внедрения интеллектуальных систем мониторинга в зарубежной и российской промышленности. Отдельное внимание уделено отраслевой специфике применения данных технологий в производстве углеродных композиционных материалов, где традиционные методы контроля ограничены особенностями технологического процесса. Сформулированы условия, при которых внедрение интеллектуального мониторинга даёт наибольший эффект, и описаны архитектурные принципы построения подобных решений в условиях программ импортозамещения.
