Представлены классификация и сравнительный анализ генеративных моделей применительно к задаче автоматизированной генерации планов помещений на основе графовых представлений. Рассмотрены основные классы генеративных моделей: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели авторегрессии, модели нормализующих потоков, модели на основе энергии и модели диффузии. Предложена классификация методов по наличию функции плотности, уровню контроля над топологией генерируемого плана, детализа-ции геометрии результата и стабильности обучения. Проведён сравнительный анализ на основе метрик FID, IS и вычислительной структуры моделей. Результаты показывают, что для задачи генерации планов помещений на основе графовых структур наиболее перспективны диффузионные модели и генеративно-состязательные сети. Представлены рекомендации по применению рассмотренных моделей для различных сценариев генерации планов помещений.
