В данной работе исследуются современные методы предсказания дефектов
программного обеспечения (ПО) с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Рассматриваются алгоритмы машинного и глубокого обучения для анализа кода,
выявления уязвимостей и прогнозирования ошибок. Цель исследования – сравнение
методов предсказания дефектов ПО и выявление наиболее эффективных. Используются
методы анализа литературы, сравнения алгоритмов и статистической оценки точности.
Задачи включают обзор традиционных и ИИ-методов, анализ их эффективности,
сравнительную оценку точности и разработку рекомендаций. Представлены
аналитические данные и примеры применения.