Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ГЕНЕРАЦИИ 3D-АНИМАЦИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ: РОЛЬ СБОРА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО СОЗДАНИЯ ТРЕХМЕРНОГО КОНТЕНТА

Автор: Мозговой Н. В.

Ключевые слова: искусственный интеллект, синтетические данные, нейронные сети, трансформеры, автоматизация, 3D-анимация.

Страницы: 240-245

Аннотация:

В статье рассматриваются способы по оптимизации нейросетевых методов генерации трехмерных анимаций при выборе представления и обработки данных для обучения. Данный аспект крайне важен, так как в эпоху больших данных образовалась необходимость в точных и масштабируемых методах сбора данных, направленных на улучшение существующих результатов функционирования нейросетей.
Исследуется потенциал использования исходно-синтетических данных, генерации новых признаков для улучшения качества анимаций, работы не с единственным табличным представлением данных, а со множеством. Анализируются перспективы и релевантность использования искусственного интеллекта в области трехмерной анимации гуманоидных персонажей.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2025 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

Мы тестируем новый сервис подбора журналов

Теперь найти подходящее вам издание будет намного проще и быстрее. Попробуйте его в Телеграме тут - ORESJournalBot и будем рады вашей обратной связи:)

Давайте попробуем