Название статьи:
АНАЛИЗ И ДЕКОМПОЗИЦИЯ АРХИТЕКТУРЫ ТРАНСФОРМЕРА В РАМКАХ РАЗВИТИЯ ГЕНЕРАТИВНО ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Авторы:
Павловский Д. В., Кудинов Н. Г.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, генеративно параметрические сети
Страницы: 206-210
Аннотация: В рамках данной работы проанализированы основные компоненты и механизмы архитектуры нейронных сетей по типу архитектуры трансформера, приведена общая схема архитектуры. А также рассмотрены модификации моделей генеративно параметрических трансформерах для решения задач связанных с понимание языка и генерацией текстов. Приведены ключевые различия в архитектуре существующих больших языковых моделей (LLM), и их вклад в развитие архитектуры. Также подобные модели имеют широкий спектр применений, включая генерацию контента, аудио-видео обработку, искусственный дизайн и другие области.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Весь архив