Название статьи:
БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ С ПОИСКОВОЙ РАСШИРЕННОЙ ГЕНЕРАЦИЕЙ: ОБЗОР И ПЕРСПЕКТИВЫ
Авторы:
Федоров В. О., Поляков Р. А.
Ключевые слова: машинное обучение, искусственный интеллект, большая языковая модель; поисковая расширенная генерация, LLM, RAG.
Страницы: 43-47
Аннотация: В данной работе представлено описание метода поисковой расширенной генерации (RAG). Описан принцип работы систем с RAG. Приводятся лучшие практики внедрения RAG в платформы машинного обучения, подчеркивая важность качества и релевантности данных. Статья также обсуждает перспективы технологии RAG. В заключение подчеркивается активное развитие инструментов и исследований в области расширенной поисковой генерации, с ожидаемым влиянием на цифровые продукты и бизнес-решения.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Весь архив