Article title: ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРЕДСКАЗАНИЯ ДЕФЕКТОВ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Author:
Чан Пэнсян
Keywords: дефекты программного обеспечения, машинное обучение, искусственный интеллект, прогнозирование ошибок, анализ кода.
Pages: 65-69
Abstract: В данной работе исследуются современные методы предсказания дефектов
программного обеспечения (ПО) с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Рассматриваются алгоритмы машинного и глубокого обучения для анализа кода,
выявления уязвимостей и прогнозирования ошибок. Цель исследования – сравнение
методов предсказания дефектов ПО и выявление наиболее эффективных. Используются
методы анализа литературы, сравнения алгоритмов и статистической оценки точности.
Задачи включают обзор традиционных и ИИ-методов, анализ их эффективности,
сравнительную оценку точности и разработку рекомендаций. Представлены
аналитические данные и примеры применения.
Full text is not available
Download full text
Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.
We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here
Archive
- 2025 - Том 15, Выпуск 3
- 2025 - Том 15, Выпуск 2
- 2025 - Том 15, Выпуск 1
- 2024 - Том 14, Выпуск 12
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- Full archive