В данном исследовании разработано веб-приложение для изучения английского языка, ориентированное на тренировку письменной коммуникации в реалистичных цифровых сценариях (чат, электронное письмо, обращение в поддержку, эссе и отзыв). В отличие от универсальных чат-ботов и стандартных лингвистических тренажеров, предложенная система использует интеграцию с API большой языковой модели DeepSeek для динамической генерации заданий и автоматической проверки ответов по четырем критериям: смысл, грамматика, лексика и соответствие каналу общения. Архитектура приложения построена на стеке React, FastAPI и PostgreSQL с использованием жесткого JSON-формата для структурирования ответов нейросети. Тестирование подтвердило корректность работы пользовательских сценариев, устойчивость к граничным ситуациям и эффективность генерации дополнительных заданий (follow-up) на основе выявленных ошибок. Предложенная структура представляет собой гибкий образовательный инструмент, а дальнейшая работа включает расширение базы каналов и внедрение административной аналитики.
