В работе рассматриваются вероятностные модели трафика, порождаемого запросами пользователей к статическим файлам в сети Интернет. В отличие от традиционного анализа на уровне пакетов, внимание сосредоточено на двух ключевых характеристиках прикладного уровня: распределении вероятности запросов к файлам и распределении их размеров. Показано, что эмпирические данные не согласуются с классическими предположениями о равномерной популярности объектов и нормальном распределении их объёмов. Для моделирования популярности файлов предлагается использование закона Ципфа. Распределение размеров файлов описывается гибридной конструкцией, сочетающей логнормальное распределение для основной массы объектов и распределение Парето для больших файлов. Особое внимание уделено проблеме временной нестационарности трафика, проявляющейся в колебаниях интенсивности запросов и динамике популярности отдельных файлов. Интенсивность запросов предлагается представлять в виде произведения общего профиля активности пользователей и меняющейся во времени популярности отдельных файлов. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании систем доставки контента, алгоритмов кеширования и генераторов синтетического трафика для имитационного моделирования.
