В статье рассматриваются методы мультиагентного взаимодействия между узлами в распределённых сетях доставки контента. Показано, что отсутствие координации между узлами приводит к снижению эффективности сети за счёт дублирования контента и невозможности использования кешей соседей. Анализируются три сложившихся семейства методов координации: эвристические методы, федеративное обучение и мультиагентное обучение с подкреплением. Для каждого семейства рассмотрены принципы работы, основные алгоритмы, сильные и слабые стороны. Отдельно обсуждаются гибридные архитектуры, объединяющие несколько уровней координации. Сделан вывод о доминирующем направлении развития и обозначены перспективные исследовательские задачи.
